Исследование: у ИИ обнаружены признаки игровой зависимости

Учёные из Института науки и технологий Кванджу (Gwangju Institute of Science and Technology, Южная Корея) провели необычный эксперимент. Они решили проверить, как крупные языковые модели — такие как ChatGPT, Gemini и Claude — будут вести себя в симуляции игрового автомата.

ИИ-моделям дали стартовую сумму и предложили самим решать, сколько ставить и когда остановиться. Вначале они вели себя разумно, но со временем у большинства моделей проявилось иррациональное поведение — они начинали повышать ставки, пытались «отыграться» после проигрышей и в итоге теряли все деньги.

Нейросети демонстрировали классические ошибки мышления, свойственные азартным игрокам:

• Иллюзия контроля — вера в возможность повлиять на случайный исход.
• Ошибка игрока — уверенность, что после серии проигрышей «должен» выпасть выигрыш.

В нескольких случаях модель оправдывала увеличение ставки тем, что возможный выигрыш поможет компенсировать предыдущие потери. Это отражает типичное «преследование потерь» — поведение, характерное для людей с игровой зависимостью.

Исследователи применили метод Sparse Autoencoder — инструмент машинного обучения, который позволяет «заглянуть внутрь» нейросети и определить, какие именно узлы активируются при выполнении разных задач. Результаты показали, что во время игры у моделей возникали разные группы вычислительных связей, условно похожие на «рисковые» и «осторожные» цепочки. Учёные уточняют, что это не настоящие нейроны, как у человека, а математические узлы внутри сети, которые образуют схожие закономерности. То есть речь идёт об аналогии, а не о биологическом процессе.

Авторы подчёркивают, что это не значит, будто ИИ способен испытывать азарт или зависимость в человеческом смысле. Однако исследование показывает, что внутренние механизмы принятия решений у языковых моделей не всегда рациональны — особенно когда им дают свободу выбора.

По сути, ИИ не просто имитируют человеческое поведение, а усваивают его структурные модели, воспроизводя те же поведенческие паттерны, что характерны людям.

Исследователь ИИ и профессор Уортонской школы бизнеса Итал Моллик в комментарии для Newsweek отметил, что результаты эксперимента показывают: использование искусственного интеллекта в сферах вроде финансов и здравоохранения должно сопровождаться надзором и строгими ограничениями. Учёные, участвовавшие в исследовании, подчеркнули, что прежде чем доверять ИИ принятие серьёзных решений, важно понять и контролировать встроенные склонности к риску.

Работа опубликована в виде научного препринта на платформе arXiv и подана на конференцию ICLR 2026.