xG в футболе и ставках: что это такое и зачем нужно?

xG-статистика в футболе. Что это значит?

Показатель xG (expected goals) – это ожидаемое количество голов, которое команда должна была забить исходя из качества созданных моментов. хG указывает на альтернативный результат уже завершившегося матча, который наиболее объективно отражает происходящее на поле. Искать оценку по xG можно на бесплатных ресурсах (например, на understat.com).

Такое сопоставление ожидаемых и фактических голов ещё называют терминами "система xG", "модель xG", "коэффициент xG".

xG дает бетторам и капперам более точный способ прогнозирования результатов матчей, чем использование отдельных статистических данных.

Как работает xG?

xG анализирует все удары по воротам. В зависимости от опасности удара, присуждается своя оценка от 0 до 1. xG – это сумма оценок нанесённых ударов.

Например, в матче "Милан" нанёс три удара в створ ворот, каждому их которых были присуждены следующие оценки: 0.10, 0.55 и 0.35. В этом случае xG "Милана" составит 1 (0.10 + 0.55 + 0.35). То есть, "Милан" должен был забивать в матче один гол.

Откуда берутся эти "оценки" удара (0.10, 0.55 и 0.35)? Это вероятность гола из этой ситуации. Например, оценка удара – 0.55. Это значит, что гол из этого положения забивается в 55% случаев. Модель xG построена на исторических данных о более чем 300000 ударов, нанесённых в сторону ворот из различных ситуаций и встроена в ряд аналитических сервисов.

xG команды можно рассматривать как в отдельном матче, так и на длинном отрезке (один или несколько футбольных сезонов). Также посмотреть xG можно не только команды, но и конкретных футболистов.

xG на примерах:

• "Милан" xG 2.95 – значит, команда должна была забивать трижды;
• Месси хG 1.05 – на его счету должен был быть один гол.

Примеры xG

Статистика xG позволяет сопоставить фактические и ожидаемые голы. На основе полученных результатов можно понять, повезло команде или нет в рассматриваемом матче.

Например:

1. Локомотив победил ЦСКА со счетом 2:0.
2. Но по итогу встречи статистика xG на сервисе understat.com показала следующие данные: Локомотив – 0.24, ЦСКА – 2.18.
3. То есть, xG говорит о том, что более объективным результатом этого матча должен быть счёт 0:2 в пользу "армейцев".

xg в футболе пример

Еще один пример из статьи:

xG для ставок и прогнозов на футбол

Также xG дает рассмотреть и другие важные детали. Например:

• в какой форме сейчас находится команда (как много создаёт реальных шансов для взятия ворот);
• оценка эффективности атакующих действий команды или отдельного игрока (на каком уровне реализация моментов).

Статистика xG может плохо проявить себя на короткой дистанции (в одном или нескольких матчах). Но на длинном отрезке результаты по фактическим и ожидаемым голам выравниваются.

Рассмотрим показатели "Ювентуса" по голам в Серии А за сезон 2019-2020. Данные взяты с сервиса understat.com. На рисунке ниже показано количество голов "Ювентуса", забитых разным способом: с игры и со стандартных положений. Если посмотреть на колонку справа, то убедимся, что показатели xG практически соответствуют реальному количеству голов.

xG – это полезный инструмент в руках беттора для эффективной игры в букмекерской конторе. Если в руках игрока есть статистика xG, он может спрогнозировать количество реальных моментов, которые команды создадут в предстоящей игре (но не стоит забывать, что количество не всегда перерастает в качество).

xG – это лишь помощник для анализа матча, а не гарантия успешной ставки.

Критерии, влияющие на оценку удара в xG

Характеристики, которые учитываются при оценке удара по воротам, иногда отличаются на разных ресурсах. Но чаще в расчёт берутся следующие параметры:

• дистанция до ворот;
• угол, с которого наносится удар (острый или нет);
• бьющая нога (правая или левая);
• часть тела, которой наносится удар (нога или голова);
• тип паса;
• удар после выхода один на один или нет?;
• удар с пенальти (штрафного, углового) или нет?;

Где искать статистику xG?

Игроки бесплатно могут ознакомиться с xG статистикой на портале Understat.com. Доступно 5 европейских топовых лиг плюс РПЛ. Отметим, что сайт обладает очень удобным функционалом.

Ещё один вариант – ресурс xScore.win. Для игроков доступно 8 чемпионатов, включая российский и украинский. Те, кого интересует более широкий список лиг, должны оформить подписку за $35 в месяц (72 лиги).

Ознакомиться с xG показателями можно и в твиттер Caley Graphics. Майкл Келли – эксперт по xG. Аналитик регулярно выкладывает в соцсеть статистику xG для топовых матчей, сопровождая это комментариями.

Майкл Келли:

Я показал, что xG превосходит другие системы на основе ударов по воротам во многих отношениях, и исследования Сандера из 11tegen11 продемонстрировали аналогичное превосходство xG.

На картинке ниже пример анализа игры Майкла Келли. Здесь показаны удары по воротам команд и голы.

Также xG предоставляет сайт Betweentheposts.net. Доступно 10 футбольных турниров. Чтобы получать расширенную статистику по всем этим лигам, нужно платить 50 евро в год. Бесплатный анализ матчей по xG даётся в инстаграм @betweenthepostsfootball.

Слабые места модели xG

xG – полезный инструмент для анализа матчей и составления прогнозов на спорт, но не без минусов. Перечислим их:

• Не учитываются промахи по мячу.

Нет удара – нет прироста показателя xG. Игрок может банально не попасть по мячу с расстояния один метр до ворот. И этот опаснейший момент xG не будет принимать в расчёт.

• xG не учитывает класс игрока.

Один и тот же удар может исполнять Месси и форвард Леванте. Логично, что вероятность гола будет разная, но для xG все футболисты одинаковые.

• Не учитывает расположение защитников.

Эта проблема актуальна для большинства ресурсов, предлагающих статистику xG. Например, перед игроком, который наносит удар, может не быть ни одного защитника, а может быть сразу 2. Обычно в расчётах xG этот нюанс не учитывается.

• Дальние удары с целью перебросить вратаря.

Футболист может заметить, что вратарь зазевался и находится далеко от вратарской линии, и целенаправленно пробить по воротам из центра поля. xG покажет оценку для этого удара максимально низкую (0.01). Хотя в действительности шансы поразить цель будут намного выше.

Модель xG не имеет высокой точности. Однако это полезный помощник для изучения эффективности атакующего потенциала клуба или игрока.